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Author: coderZMR

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+# GGNN_Graph2Seq
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+# 包含Greed Search和Beam Search的两种Decoder实现
+## Beam Search的实现
+### 实现的Beam Search的思想采用的是Pointer-Network中的Beam Search思想
+### Beam Search目前每次迭代时的搜索空间是 Beam Size * 2 其中 Beam Size == 10
+### Beam Search目前的排序规则采用的是对序列中每个元素的log概率之和的平均值进行的排序
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+# 注意：
+## 使用ggnn+variable+decoder_greedsearch_predict.py时需引入Hypothesis.py，Hypothesis.py是作为记录每次Beam Search之后的状态类